요즘 “한국, 월드컵 34위”를 정확히 맞췄다는 AI 예측 기사들 보면서 여러 생각들을 하게 됩니다. 야구에서는 이런 AI 예측이 어떤 식으로 작동할지 궁금해지네요. 단순히 팀 승률이나 타자 OPS+ 같은 기본 스탯만으로는 한계가 명확할 텐데 말입니다. 예를 들어, 어떤 타자가 특정 투수를 상대로 유독 WAR 기여도가 높게 나타나는 패턴이라든지, 홈 경기와 원정 경기에서의 ERA+ 변화 폭이 큰 투수라든지, 이런 미묘한 데이터를 AI가 어떻게 학습하고 예측에 반영할지가 관건이겠죠. 심지어 부상이나 컨디션 난조 같은 변수까지 실시간으로 파악해서 조정이 가능해야 진정한 AI 예측이라고 할 수 있을 겁니다. 단순 수치만으로 미래를 점치는 건 과거에도 있었던 일이고, 진정으로 의미 있는 AI 예측은 그런 복잡다단한 변수들을 얼마나 정교하게 모델링하느냐에 달렸다고 봅니다. 야구는 축구보다 훨씬 더 많은 스탯이 존재하니까, 제대로 된 AI를 돌리면 정말 흥미로운 결과가 나올 수도 있겠다는 생각이 드네요.